“手搓经济”的快速发展是市场创新活力的体现，但这一新兴业态仍面临现实挑战。生成式AI降低开发门槛的同时，也使得复制产品的成本极低，市场上已开始出现同质化“僵尸应用”。同时，AI辅助下的创作成果如何界定与保护产权等问题，仍缺乏明确规则。个人开发者在运营、维权等方面能力相对薄弱，也令产品的持续发展基础不够稳固。
They also need to test the technology to bring the material back to Earth.
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We see a divide in society between people who want AI to do impressive things with their photos and videos, and those who don't want AI to do anything with photos and videos because it's eroding our ability to believe that what we have seen is real, destroying the concept of photographic evidence.
人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。